Issue
確認作業が増え、
経営判断が遅れる
顧客・案件・受発注・請求・売上の情報が
散らばることで、転記や確認、集計に工数がかかり、
現場の状況も将来の変化も見えにくくなります。
01
情報が分散して全体像が見えにくい
顧客・案件・受発注・請求・売上の情報がExcelや紙、複数のシステムに分散し、全体像を把握するだけで時間がかかります。
02
経営状況の把握に時間がかかっている
同じ情報を何度も入力し、案件の進捗確認や売上・利益の集計、経営資料の作成に時間がかかり、確認漏れや対応遅れが生じます。
03
将来の変化を先に見据えた判断が難しい
状況や案件の進捗がリアルタイムで把握しにくく、過去の実績に頼った判断になり、売上や利益の変化要因が見えにくくなります。
Solution
経営判断をスピーディーに
業務データを一元管理し、AIによる分析・予測を
通じて、業務効率化から
最終的な経営判断までを
支援するAI搭載業務DXプラットフォームです。
Features
AIがデータを分析し、
未来を予測
過去の売上・顧客・案件のデータをAIが分析し、
来月の売上を予測。経営判断の参考にします。
- AI予測分析
- AI売上予測・売上要因分析・予測精度評価・売上シナリオ検討
- データ基盤
- 顧客・案件・売上・受発注データを一元管理
- 予測精度
- 予測結果と実績を比較し、精度を継続的に向上
過去データが蓄積された中堅・中小企業向けに、
売上予測と経営判断をサポート
Strengths
SCHOLAR AGENTが
選ばれる理由
確認・転記・集計の負担を軽減し、情報を探す
時間と重複入力を削減。
経営課題を発見し、
改善施策を検討できる状態をつくります。
01
経営判断の迅速化
売上・利益・案件状況を把握し、AI分析・予測を活用して改善施策を検討します。
02
情報管理を効率化
顧客・案件情報や帳票管理、対応履歴・進捗を確認し、部門間で最新状況を共有します。
03
経営課題の早期発見
様々な角度から分析することで、課題を早期発見することができます。
Voice
導入実績と、役割ごとの声
様々な業種の経営者から現場担当者まで
活用いただいています。
経営者
売上見込みや利益の状況を確認しやすくなり、数字をもとに次の施策を検討できるようになった。
AI予測を活用した経営判断
管理責任者
案件の進捗が一つにまとまり、担当者への確認が減った。全体の状況も把握しやすくなった。
全体把握・進捗管理
営業担当者
顧客の対応履歴をすぐに確認でき、情報共有や引き継ぎがスムーズになった。
顧客対応・情報共有
経理担当者
見積から請求までの情報がつながり、重複入力や確認作業の手間が減った。
決算管理・確認効率化FAQ